传统流计算在高并发、低延迟场景下面临开发复杂、性能瓶颈、运维困难等挑战。低延时引擎以“极致性能”“灵活扩展”“产研一体”为核心,支持多种流数据处理模式和丰富的内置函数,其嵌入式版本 Swordfish 兼容 C++/Java/Python 等主流开发语言。通过底层低延时优化、声明式脚本开发和嵌入式集成机制,低延时引擎能够实现微秒级流式计算,满足金融风控、量化交易、物联网等行业需求。


本白皮书系统阐述了 DolphinDB 低延时引擎如何通过行式存储、无锁优化、声明式脚本与嵌入式集成设计,突破传统流计算架构瓶颈,助力企业构建高性能实时计算平台。主要包括以下内容:
概念简介:介绍低延时引擎的概念和特性,以及其所基于的响应式状态引擎、订单簿快照引擎、时序聚合引擎等流数据处理组件。
使用介绍:介绍低延时引擎的使用方法,包括引擎创建和数据写入,并列举当前支持低延时优化的运算符和函数范围。
设计原理:介绍低延时引擎如何采用行式存储、无锁并发、控制流扁平化等底层优化,结合静态类型推断和 Inplace 计算,极大提升实时流数据的处理效率。
性能测试:展示在两种金融高频场景下使用低延时引擎的实测延迟表现。
应用场景:介绍低延时引擎在产研一体化的高频交易平台、嵌入式实时风控系统两种典型应用场景,展示低延时引擎如何助力企业在高并发、低延迟的业务环境下实现高效、安全的实时数据处理与决策。
更新时间: 2026-04-23 16:11:11