DolphinDB 流数据白皮书
DolphinDB 流数据是基于 C++ 自主研发的高性能流数据处理引擎，广泛支持了实时数据的流式计算，包括流数据发布与订阅、数据预处理、实时内存计算、复杂指标的窗口计算、异常检测、多数据源实时关联等任务。DolphinDB 流数据功能具备数据库融合、算子丰富、十余个内置流计算引擎、金融级高可用、流批一体和分布式扩展等特性，适合高吞吐、低延时、数据源复杂、计算要求复杂的业务场景，目前已广泛应用于金融和物联网领域。
内容概况
本白皮书系统全面地介绍了 DolphinDB 的流数据处理框架、功能特性、数据处理操作及应用场景，主要包括以下内容：
概念简介：简述流数据与流处理的概念，介绍 DolphinDB 中流数据处理框架的设计实现及功能特性。
流数据操作：流数据处理的基础与进阶操作，如发布订阅、流计算引擎创建、流水线搭建和流批一体实现等。
运维管理：流计算任务和资源的监控管理、权限管理、高可用和容灾等运维功能。
生态体系：DolphinDB 流数据处理组件及应用场景，包括流计算 API、数据导入与处理插件、可视化组件等。
应用案例：金融与物联网领域中应用实时流数据处理的典型案例和最佳实践。