景顺长城基金:用 DolphinDB 重塑行情数据底座,驱动量化投研提效

2025-08-19

客户背景

景顺长城基金长期致力于为投资者提供多样化的资产管理服务。随着市场环境日益复杂,资产类别不断拓展,投研对数据的依赖程度显著提升。为了应对高频交易、量化研究与跨资产投资的需求,景顺长城基金计划建设公司级行情数据中心,目标是统一管理十年以上的 Level2 高频行情数据,涵盖股票、债券、基金等多个品种,形成覆盖广、颗粒度精细、标准统一的数据底座。

在数据来源方面,景顺长城基金引入了通联的数据文件作为核心历史数据来源,并结合公司自身的研究积累,逐步搭建出覆盖全市场的行情体系。数据中心不仅需要完成行情数据的导入、清洗与对比,还必须对接公司内部多个业务部门,既服务于日常投研工作,也为中后台风控、运营及子公司提供可靠的数据支持。

面临挑战

在推进数据中心建设的过程中,景顺长城基金遇到了一系列实际问题:

  • 数据存储与访问压力:十年以上的高频行情数据,数量级极其庞大。原有平台虽能支持部分数据的存储和查询,但在应对全量历史行情与多用户高并发访问时,性能逐渐成为瓶颈。尤其是量化投资部在进行大规模因子计算和降频处理时,往往面临运算延迟过长、存储调用效率不足的困扰。
  • 数据清洗和一致性问题:不同来源的历史数据在字段、口径、完整性上存在差异,如何在导入后快速完成清洗和比对,形成标准化口径,是一个高强度的工作。如果缺乏统一高效的处理工具,研究员不仅需要花费大量时间进行重复性工作,还可能因数据不一致而影响策略研究的可靠性。
  • 系统架构的可用性问题:随着研究人员和策略团队的不断增加,数据中心不仅需要处理更庞大的数据量,还要支撑多人同时进行查询和计算。如果系统架构无法保证高可用,研究过程容易受到干扰,进而影响整体研发进度。
  • 平台选择问题:景顺长城基金量化投资部此前曾将部分高频数据存放于星环大数据平台上,但在实际使用过程中,研究团队发现该平台在高频数据处理和实时计算场景下存在一定局限。尤其是在降频处理、因子计算以及策略回测等场景中,运算效率难以满足快速迭代的需求。因此,团队亟需寻找一个能够兼具高性能计算与工程化落地能力的新平台。

DolphinDB 解决方案

在对比多种技术选型后,景顺长城基金决定引入 DolphinDB 作为公司级行情数据中心的核心技术平台。DolphinDB 在高频数据存储、查询和计算方面的优势,与公司的实际需求高度契合。

在数据导入与清洗方面,DolphinDB 提供了灵活高效的数据处理能力。量化投资部能够直接读取通联的盘后历史数据文件,通过 DolphinDB 的脚本语言完成快速落库。在此过程中,系统自动完成格式转换、异常检测与字段对齐,大幅简化了研究员在数据准备阶段的工作量。相比原有流程,数据清洗的效率和一致性都有了显著提升。

在存储与查询环节,DolphinDB 的列式存储与压缩技术,使得十年以上的 Level2 高频行情数据能够高效保存,并在调用时保持极低的延迟。研究人员可以快速获取所需数据,支持因子计算、回测和跨周期对比等任务,不再受限于原有平台的性能瓶颈。

在计算层面,DolphinDB 展现了强大的并行计算和向量化运算能力。量化投资部在日常研究中需要对大规模高频数据进行降频处理,再进一步构建和测试多样化因子。在 DolphinDB 的环境中,这些操作能够快速完成,研究效率显著提升。同时,DolphinDB 的脚本语言与 Python 等主流研究语言能够实现良好配合,为未来逐步迁移与优化因子计算提供了可能。

在架构设计上,景顺长城基金采用 DolphinDB 的高可用架构。通过集群部署与容错机制,保证数据中心能够在多人并发访问与高负载运算的情况下稳定运行。量化投资部的研究人员无论在数据调用还是因子计算中,都能够获得一致、可靠的使用体验,这为策略研发提供了稳定的基础环境。

方案效果与价值

借助 DolphinDB,景顺长城基金顺利完成了公司级行情数据中心的建设,并在实际使用中取得了明显成效。

  • 数据存储和查询效率大幅提升:十年以上的 Level2 高频数据得以集中管理并高效调用,研究人员能够在秒级完成原本需要较长时间的查询和计算任务。这不仅提高了研发效率,也为更多策略迭代提供了可能。
  • 数据质量显著改善:通过 DolphinDB 的落库与清洗机制,不同来源的行情文件能够快速统一口径,形成高质量、标准化的数据集。量化投研部门因此能够更加专注于因子研发和策略测试,避免了大量重复性的清洗与对比工作。
  • 系统架构更加稳健:高可用集群部署确保了在多人并发和高负载情况下的数据服务稳定性。无论是量化投资部还是其他业务部门,均能在同一平台上高效调用数据,实现真正意义上的共享和协同。

此外,对量化投资部而言,最直观的变化在于研究效率的提升。降频处理、因子计算和策略回测的速度大幅加快,原本耗时较长的任务能够在更短时间内完成。这不仅缩短了策略研发周期,也提升了因子研发的广度与深度,为团队探索更多创新性策略创造了条件。

DolphinDB 的引入为公司投研体系的长期发展奠定了坚实基础。统一的数据中心和高性能的计算平台,使景顺长城基金能够在未来继续扩展数据规模,接入更多品种与市场,支持更复杂的投研需求。这种前瞻性的建设,使公司在行业竞争中保持了技术优势,也为投研创新提供了持续动力。

如果您是:
寻求更优行情处理与实时分析能力的券商、资管机构;
需要高效量化研究平台与强大回测引擎的量化团队;
致力于构建实时风险管控系统的银行、金融科技公司;
任何需要处理海量时序数据、追求极速分析的行业创新者……
欢迎访问官网下载并试用 DolphinDB!