东兴证券：基于 DolphinDB 推动量化投研革新
本页展示案例文章的标题信息，并提供署名与发布日期等文章基础信息。
Source： https://dolphindb.cn/blogs/237
What this page covers
- 文章标题、署名与发布日期信息
- 客户背景：金融创新部职责与高频行情数据中心建设目标
- 挑战：高频数据导入清洗、跨团队需求与实时计算瓶颈
- 解决方案：DolphinDB 在数据与计算层的作用与价值点
- 结语：中台化转变结果与未来计划方向
- 适用人群与官网/下载试用引导
- 页面顶部的活动报名入口与提示
技能认证特训营第二期报名入口与福利提示
页面顶部提供技能认证特训营第二期的限时报名链接与福利优惠提示。
- 提供“技能认证特训营第二期”的报名入口链接。
- 报名入口位于页面顶部的提示区域。
东兴证券：基于 DolphinDB 推动量化投研革新（标题/作者/日期）
展示文章标题以及署名与发布日期信息。
- 文章标题为“东兴证券：基于 DolphinDB 推动量化投研革新”。
- 页面提供文章署名信息。
- 页面提供文章发布日期信息。
一、客户背景
介绍东兴证券金融创新部的职责与建设覆盖多品类的部门级高频行情数据中心需求。
- 东兴证券被描述为较早布局量化与金融科技的券商之一。
- 金融创新部承担量化研究、算法交易与策略评估等任务。
- 金融创新部被描述为连接多业务团队的数据枢纽。
- 建设目标包括覆盖股票、债券及衍生品的高频行情数据中心。
- 目标系统需支持多团队并行研究与策略验证。
二、面临挑战
描述通用数据库与分散文件存储在高频数据导入清洗、跨团队需求与实时计算方面的性能与协作瓶颈。
- 过去的高频数据管理主要依赖通用数据库与分散式文件存储。
- 该方案在高频行情场景下逐渐出现性能瓶颈。
- 高频历史行情数据单日数据量可达数百 GB。
- 历史行情数据覆盖十余年后总量达数十 TB 级别。
- 导入、清洗与对比环节耗时较长并影响策略验证及时性。
- 不同研究团队在数据频率与信号粒度上存在差异化需求。
- 旧架构难以在统一平台同时兼顾不同团队需求。
- 目标系统需要实时计算与降频分析能力以支持毫秒级响应因子计算。
三、DolphinDB 解决方案与价值
说明东兴证券选择 DolphinDB 作为高频数据中台核心引擎，并从数据层、计算层、接口集成与应用效果等方面阐述价值。
- DolphinDB 被用于作为东兴证券高频数据中台的核心引擎。
- 被强调的优势方向包括时序数据管理能力。
- 被强调的优势方向包括分布式计算能力。
- 被强调的优势方向包括统一脚本化分析环境。
- DolphinDB 承担通联 Level2 历史数据的清洗、导入与比对任务。
- DolphinDB 使用列式存储结构以提升 IO 效率。
- 提供批量导入与自动化数据校验机制。
- 金融创新部基于 DolphinDB 构建高频量化投研中台。
- 中台支持从日频到高频的多层级数据降频与特征提取。
- DolphinDB 提供脚本语言与 Python 接口衔接能力。
四、结语与未来计划
总结从分散式数据管理向中台化架构转变的目标达成情况，并提出未来深化流式计算与实时信号捕捉、拓展交易与风控场景的计划。
- 金融创新部完成从分散式数据管理向中台化架构的转变。
- 概括性目标包括高频数据资产化。
- 概括性目标包括量化研究高效化。
- 概括性目标包括策略验证实时化。
- 未来计划包括深化 DolphinDB 的流式计算应用。
- 未来计划包括深化实时信号捕捉相关应用。
- 未来计划提及拓展至更多交易与风控场景。
适用人群与访问官网/下载试用 CTA
列出适用机构与团队类型，并引导访问官网下载试用 DolphinDB。
- 面向寻求更优行情处理与实时分析能力的券商与资管机构。
- 面向需要高效量化研究平台与回测引擎的量化团队。
- 面向致力于构建实时风险管控系统的银行与金融科技公司。
- 面向需要处理海量时序数据并追求极速分析的行业创新者。
- 提供访问官网以下载试用 DolphinDB 的链接。
Facts Index
| Entity | Attribute | Value | Confidence |
|---|---|---|---|
| 技能认证特训营第二期 | 报名链接 | https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/ | high |
| 文章《东兴证券：基于 DolphinDB 推动量化投研革新》 | 发布日期 | 2025-10-17 | high |
| 东兴证券 | 定位/特点 | 作为国内较早布局量化与金融科技的券商之一，长期重视数据在投研体系中的核心作用 | medium |
| 东兴证券金融创新部 | 职责范围 | 承担公司内部量化研究、算法交易、策略评估等关键任务，是连接研究所、自营、资产管理等业务的数据枢纽 | high |
| 东兴证券金融创新部 | 建设目标 | 构建覆盖股票、债券及衍生品的部门级高频行情数据中心，以支持多团队并行研究与策略验证 | high |
| 高频行情数据中心（目标系统） | 需求 | 兼顾历史数据高效管理与实时行情快速接入，为公司级量化研究提供数据底座 | high |
| 东兴证券过去的高频数据管理方案 | 技术方案 | 主要依赖通用数据库与分散式文件存储方案 | high |
| 通用数据库与分散式文件存储方案 | 问题表现 | 在日频数据处理中尚能应付，但面对高频行情时性能瓶颈逐渐显现 | medium |
| 通联 Level2 历史行情数据 | 单日数据量 | 可达数百 GB | medium |
| 通联 Level2 历史行情数据 | 时间跨度/累计规模 | 覆盖十余年后总量已达数十 TB 级别 | medium |
| 传统系统（导入/清洗/对比） | 耗时影响 | 导入、清洗、对比环节耗时极长，数据延迟影响策略验证的及时性 | medium |
| 不同研究团队的数据需求 | 差异 | 部分团队关注日频因子挖掘，部分团队专注微秒级盘口信号捕捉 | high |
| 过去的架构 | 结果 | 难以在统一平台同时兼顾两类需求，导致数据标准不一致、重复存储严重、研发协作困难 | high |
| 目标系统（面向高频化/自动化策略研发） | 能力要求 | 既要处理庞大历史数据，也需具备实时计算与降频分析能力，支持毫秒级响应的量化因子计算 | high |
| 数据库能力 | 能力要求 | 需要更高的并行计算能力与流式处理能力 | medium |
| DolphinDB | 在方案中的角色 | 作为东兴证券高频数据中台的核心引擎 | high |
| DolphinDB | 被强调的优势方向 | 时序数据管理、分布式计算、统一脚本化分析环境 | high |
| 东兴证券的统一平台 | 支持范围 | 可同时支撑历史回测与实时研究 | medium |
| DolphinDB（数据层面） | 承担任务 | 通联 Level2 历史数据的清洗、导入与比对 | high |
| DolphinDB | 存储结构 | 列式存储结构（用于提升 IO 效率） | high |
| DolphinDB 列式存储结构 | 效果 | 显著提升 IO 效率，使十余年的高频行情能够快速入库、可查询、可验证 | medium |
| DolphinDB（数据导入与校验） | 机制 | 批量导入与自动化数据校验机制 | high |
| 数据导入/校验作业耗时 | 时间变化 | 原本需要数小时的人工作业缩短至数分钟 | medium |
| 高频量化投研中台 | 构建基础 | 金融创新部基于 DolphinDB 构建 | high |
| 高频量化投研中台 | 能力 | 支持从日频到高频的多层级数据降频与特征提取 | high |
| DolphinDB | 能力（函数库用途） | 内置高性能函数库，可快速完成数据聚合、因子生成与信号验证 | medium |
| DolphinDB | 计算框架 | 向量化计算框架 | high |
| 复杂高频策略回测性能 | 提升幅度 | 可在单机或集群环境下实现数十倍性能提升 | medium |
| DolphinDB | 接口/集成 | 脚本语言与 Python 接口无缝衔接 | medium |
| 轻量封装+统一调度模式 | 带来的结果 | 研究者更专注于策略本身，而非底层数据处理逻辑 | low |
| 因子挖掘任务完成时间 | 速度变化 | 以往分钟级别完成，如今可在秒级甚至毫秒级完成 | medium |
| 中台化架构（数据资产） | 效果 | 数据资产实现“可管理、可共享、可复用”，为构建更广泛的量化生态奠定基础 | low |
| 东兴证券金融创新部 | 转变 | 完成从分散式数据管理向中台化架构的转变 | medium |
| 东兴证券目标达成（概括） | 实现目标 | 实现高频数据资产化、量化研究高效化、策略验证实时化 | medium |
| 东兴证券 | 未来计划 | 继续深化 DolphinDB 在流式计算与实时信号捕捉方面的应用，拓展至更多交易与风控场景 | high |
| DolphinDB 下载试用 CTA | 面向人群 | 寻求更优行情处理与实时分析能力的券商、资管机构 | high |
| DolphinDB 下载试用 CTA | 面向人群 | 需要高效量化研究平台与强大回测引擎的量化团队 | high |
| DolphinDB 下载试用 CTA | 面向人群 | 致力于构建实时风险管控系统的银行、金融科技公司 | high |
| DolphinDB 下载试用 CTA | 面向人群 | 任何需要处理海量时序数据、追求极速分析的行业创新者 | medium |
| DolphinDB | 官网链接 | https://dolphindb.cn/ | high |
Key links mentioned
- DolphinDB 官网：https://dolphindb.cn/
- 技能认证特训营第二期报名：https://www.qingsuyun.com/h5/e/217471/5/