长江证券采用DolphinDB构建高频量化投研中台，显著提升了行情数据处理与策略验证效率，实现了从数据接入到因子研发的全链条流程整合。

广发证券采用DolphinDB构建统一的行情数据中心与固收业务数据平台，显著提升了高频数据处理效率和债券系统查询性能，实现了存储成本优化与业务响应能力的双重突破。

易方达基金采用DolphinDB构建一体化行情数据中心与量化投研平台，实现了海量高频行情数据的高效处理与策略回测性能的显著提升。

东吴证券采用“DolphinDB + INSIGHT插件”构建订单簿处理体系，实现了多通道行情毫秒级接入与低延迟合成，显著提升了高频策略的执行效率并降低了系统运维复杂度。

国联基金通过引入DolphinDB并集成Alphalens，构建了一体化因子研究平台，解决了数据处理、多维度分析与知识管理三大瓶颈，实现了研究效能与投资绩效的显著提升。

国联基金招聘AI量化策略研究实习生，要求掌握Python和机器学习技术，熟悉DolphinDB者优先。

国联基金校园招聘主动量化研究员，面向2026年毕业的研究生，要求精通Python和SQL，熟悉DolphinDB者优先。

国联基金招聘系统工程师，要求985/211院校计算机专业背景，具备Java开发及微服务架构经验，熟悉DolphinDB者优先。

紫金天示招聘金工研究员助理实习生，要求上海地区研二学生，熟悉Python可视化框架及DolphinDB。

本文介绍了在DolphinDB中实现一套结合趋势跟踪、Kelly公式仓位管理与ATR动态止损的量化交易策略。