盈富汇智私募为支撑分钟级量化策略研发，引入 DolphinDB 构建统一投研数据中心，高效管理十余年 Level2 高频行情数据，突破存储、计算与协同瓶颈，显著提升研发迭代效率与市场竞争力。

裕锦私募为满足中高频量化投研需求，引入 DolphinDB 构建统一投研数据中心，高效管理十年以上 Level2 高频行情数据，显著提升数据管理与因子研发效率，支撑多策略团队并行创新。

海南世纪前沿私募基金（300 亿资产管理规模，专注量化投资）现招聘数据平台开发实习生（工作地点深圳 / 上海），要求本科及以上相关学历，熟练掌握 SQL、Python 等语言及主流数据库、调度工具，负责数据平台建设、数据采集 ETL、数仓设计等工作，有相关项目 / 实习经验者优先，简历可投递至 recruiter@centuryfrontier.com。

世纪前沿通过引入DolphinDB作为核心时序数据库，成功构建了高性能、可扩展的投研数据中心，大幅提升了高频行情数据的处理效率与策略研发速度，有效支撑了量化投资的长期发展。

招商资管为满足量化投资等核心业务对数据时效性、计算力及协同性的高要求，引入 DolphinDB 构建统一高频行情数据平台，通过自动化数据处理、高效存储与标准化服务，显著提升了数据处理效率与策略研发能力，筑牢了数据驱动型业务的技术底座。

广发资管基于DolphinDB构建了统一的行情数据中心，高效处理了十年以上的海量高频行情数据，显著提升了策略研发效率与数据治理水平。

长城证券基于DolphinDB构建了集历史数据处理、因子研发与实时计算于一体的统一行情平台，实现了高频行情毫秒级因子计算，显著提升了策略研发与交易执行效率。

长江电力基于DolphinDB构建工业互联网平台，实现了百万测点数据的云边协同与毫秒级实时计算，将数据处理响应从分钟级提升至秒级，显著打破了数据孤岛并提升了业务效率。

方正证券招聘量化投资实习生，要求985院校硕士及以上学历，精通Python和MATLAB并熟悉DolphinDB。

深圳一家20-50亿规模量化私募招聘量化实习生，要求熟练掌握Python和DolphinDB。