在制定投资策略时，我们往往会研究股票之间的相关性。研究个股的相关性或者个股与指数，ETF之间的相关性，从而通过对冲套利来获得稳定收益。找到最相关的股票，可以根据交易员的经验，也可以根据股票的相关信息（行业，beta，每日回报等）。 本文将介绍如何利用海量的高频数据寻找最相关的股票。

Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。DolphinDB database提供了基于docker的分布式集群部署包，可以让用户方便快捷的部署DolphinDB分布式集群。 本文的目标是通过4个centos容器搭建一个5节点的多机集群。

本文档详细介绍了如何在Linux系统上部署、配置和管理DolphinDB多服务器集群，包括控制节点、代理节点、数据节点和计算节点的设置，以及集群启动、数据库操作和Web管理界面的使用。

DolphinDB凭借简洁高效的SQL语法和强大的时序函数，能够快速计算复杂量化因子，性能远超传统方法。

DolphinDB利用高效的asof join和window join功能，仅用一两行SQL代码即可快速计算股票的交易成本，极大简化了时序数据分析。

本文展示了如何使用DolphinDB高效实现移动平均线策略回测，包括止损与不止损两种场景，以简洁代码快速处理大规模历史数据。

DolphinDB的window join功能高效处理非等间隔时间序列的滑动窗口计算，性能远超SQL Server和kdb+，尤其擅长多维度分组和复杂聚合场景。

DolphinDB集群包括三种类型节点：数据节点（data node），代理节点（agent）和控制节点（controller）。 •数据节点用于数据存储，查询以及计算 •代理节点用于关闭或开启数据节点 •控制节点用于集群管理 本教程详细讲述了单服务器集群部署步骤，以及分析节点启动失败的可能原因。

单节点部署（嵌入式 ARM 版本）使用说明

本文档适用于完成单节点安装后，通 DolphinDB GUI 连接到节点上，进行 DolphinDB database 操作。