本文详细介绍了DolphinDB中四种数据导入方法：文本文件（loadText/ploadText/loadTextEx）、二进制文件（readRecord!/loadRecord）、HDF5插件和ODBC接口，并结合股票日K线数据实例，从分区规划到多节点并行导入，完整演示了海量数据高效迁移至分布式数据库的全流程。

DolphinDB提供完整的机器学习解决方案，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练（随机森林、逻辑回归、PCA等）到分布式部署全流程，支持插件扩展（如XGBoost），为金融、物联网等领域的时序数据分析提供高性能一站式平台。

本文深度剖析 DolphinDB 中两大核心组件——Redo Log 与 CacheEngine 的工作原理、性能影响及最佳实践，为您揭开时序数据库高性能写入背后的技术秘密。

DolphinDB 集群间数据同步全攻略：离线备份 vs 在线直连，如何选择最优方案？

DolphinDB定时作业功能支持在指定时间自动执行任务，通过scheduleJob函数创建，适用于数据分析、数据库管理等场景，具备权限控制、序列化存储及异常处理机制。

DolphinDB元编程支持动态生成和执行代码，通过尖括号语法和函数（如expr、parseExpr、sql等）实现延迟执行与动态SQL构建，广泛应用于数据更新、流计算、报表定制及物联网指标计算等场景，提升开发灵活性与效率。

DolphinDB的文本数据导入不仅灵活，功能丰富，而且速度非常快。DolphinDB与Clickhouse, MemSQL, Druid, Pandas等业界流行的系统相比，单线程导入的速度更快，最多可达一个数量级的优势；多线程并行导入的情况下，速度优势更加明显。 本教程介绍文本数据导入时的常见问题，相应的解决方案以及注意事项。

DolphinDB database从1.0版本开始，提供了启动脚本功能。用户可以通过配置参数startup来指定用户级的启动脚本，默认值是startup.dos。通过设定启动脚本，DolphinDB启动的时候会自动完成每次启动都需要执行的工作，譬如初始化流数据，定义共享变量，加载插件脚本等。

DolphinDB提供数据、元数据以及客户端的高可用方案，使得数据库节点发生故障时，数据库依然可以正常运作，保证业务不会中断。

DolphinDB是新一代的高性能分布式时序数据库(time-series database)，同时具有丰富的数据分析和分布式计算功能。本教程使用DolphinDB对淘宝APP的用户行为数据进行分析，进一步分析业务问题。